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中国汽车产业的发展趋势和数字化转型关键词
丰车小秘书 | 2022年5月27日

2022年的疫情,又一次影响了很多行业,特别是上海作为先进制造业的头部城市,以及汽车产供应链的重要城市,在今年疫情期间,对中国汽车产业的影响尤甚。据公开资料显示,2022年4月,汽车销量同比下降47.6%。如何在挑战的背景下寻求增长,是摆在各家企业面前的重大课题。借此,我们粗浅分析下,整个汽车行业的格局和发展趋势,数字化转型的背后价值,以及汽车行业大家关心的关键词。


汽车市场:


需求端:增量需求下降、销售长期承压,同时客户成交难度变大,成交周期变长;


供给端:芯片对生产端造成影响,还未消除;锂电池价格对新能源汽车造成成本上升;


竞争端:头部车企在资金等资源获取上优势凸显,市场集中度不断提升,非主流车企面临更大的生存压力。


数字化融合:


数字技术的不断演进和在各行各业的渗透,催生出新的产品、应用场景及业务模式;同时,数字化技术革新也为汽车行业发展注入了新动能。重构消费者认知渠道和交易模式,实现更优质的客户体验、更完善的业务赋能和更敏捷主动的风险管理。

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政策引导:


一方面,解除限购、汽车下乡等政策,为行业带来了新的挑战与机遇;另一方面,数字经济成为经济增长的新引擎,数字化转型从重点创新行业逐渐向工业、全产业覆盖,从“互联网+”到智能化加速,加快推动行业变革。


用户变化:


消费者的变化主要集中在新消费人群和新需求两方面。中国购车消费者群体更加细分,涌现出上层中产家庭、90后00后年轻群体、三四五线下沉市场等新兴消费人群。


载体变化:


汽车的数字化应从车、人和流程三大关键要素切入:车的数字化是基础,是人车智能匹配体系的起点;人的数字化是核心,让产品和服务更精准满足消费者需求;全流程数字化是结果,最终全面提升消费者体验与交易效率。”


汽车数字化——未来车是一个“可以移动的智能终端”


车数字化:起始于空间信息的结构化、标准化,并从平面、静态信息向立体、动态信息转化,随着数据采集方式多元和数据积累,结合大数据与AI等数字化技术,形成业务洞察与交易预测等场景应用。


人的数字化,即客户的行为线上化、偏好标签化,并基于人-车之间的互动关系建立知识图谱,最终形成对客户行为的预测,并在产品设计、车源推荐以及服务者能力上进一步适配,满足和撬动更成熟的购车者个人及其家庭的长期车行和用车需求。


流程数字化


出行服务全流程的线上化,已不仅仅是局限于信息发现、汽车销售交易等环节,而是全面延伸至交易后的保养、售后、维修服务,甚至生活起居等多个场景的延伸。


研究环节:通过数据+算法智能化筛选,精准匹配车和人的需求,有效提升决策效率,降低交易时间成本。


购车环节:疫情后,直播、VR看车等创新产品将线下带看体验迁移至线上并实现常态化;VR+AI+AR带看服务,可以实现购车和精品选购方案的本地AR展示,创造全新的线下场景和看车体验。


交易环节:签约、金融的线上化加快了消费者体验的大幅度提升以及交易的速度,同时降低交易成本。


售后环节:借助数字化技术,销售和售后服务顾问,可以向周边社区提供更多的增值服务,延伸整体的客户服务的生命周期。


数字化转型


在行业新常态、消费者变化和业务要素数字化的驱动下,汽车从业者需要从理念上深刻理解数字化转型对企业的长远意义,利用数字化解决方案深入理解消费者的需求和痛点,对全价值链环节上的短板进行针对性的提升,并协同多方共建开放数据共享机制。


长期战略


在治理理念上,汽车从业者应充分认识到数字化是一项长期的投入,并理解数字化转型的核心目的在于更好地连接和服务客户,并且将数字化作为未来发展战略的基石。

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全价值链数字化


在解决方案上,汽车从业者需要建立起围绕消费者全生命周期的数字化解决方案,其中可以重点在理解、触达客户以及提升客户体验三个环节上着手,实现价值最大化。

可移动的智能终端


车为一种商品,具有多重属性,未来的车是一个可移动的智能终端。从这个角度讲,汽车行业可能是个颠覆。


汽车行业的数字化转型,利于提高汽车厂商的产品竞争力。具有高科技含量的汽车行业,融资占优势。


关于丰车


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