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汽车行业如何通过二手车数字化转型进行业务蜕变增长?
丰车小秘书 | 2022年8月5日
在日趋激烈的竞争市场中,想要更高效地提升业务水平和盈利水平,数字化是必经之路。而数字化转型的重点就在于将传统管理模式转变为数字化管理模式。
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数字化的主线是数据驱动。要实现数据驱动一是要有高质量的数据:核心就是要开展数据治理,实现数据标准化;二是要开展数据应用:关键要基于数字化管理、运营、营销、交易开发更丰富的业务应用场景,发挥数据的价值,让数据赋能业务和管理。
比如销售业务数据,行业数据,生产投入产出比的数据,同比环比等等,数据越多,越详细,越能帮助决策者做出正确的判断。这就要求我们的管理数字化,精细化,才能产出有价值的数据。
面对一个数据爆炸的时代,海量的数据如果不能确保数据质量,不仅不能为业务赋能,反而可能制造出更多的麻烦。通过数据治理,统一数据口径,提升数据质量,为数字化业务场景提供一致和可识别的数据,才能有效发挥数据的价值。从某种程度上说,数据治理是数据驱动的起点。
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智慧二手车管理系统为汽车经销商集团、二手车企业的数据治理提供了高效率的平台,实现了数据治理场景的全覆盖,有利于提升数据治理效率,巩固数据治理效果。同时,数据治理能够有力提升汽车企业的数据质量,加强智慧二手车管理系统服务能力,不断验证优化智慧二手车管理系统架构的合理性、有效性,推动汽车产业链上下游企业建立适应数字时代、市场快速变化的新一代IT架构,完成从业务、财务和技术等全方位的数字化转型进程。
丰车智慧二手车系统集数字化管理、运营、营销、交易与一体的一站式业务操作系统,基于移动互联、物联网、云计算、大数据技术,通过数字化手段和先进算法,给客户打上各种标签,如人口属性标签、行为属性标签、交易属性标签、偏好属性标签、消费趋势标签,建立数据资产目录,形成群体画像,过程化管理二手车采购、库存、销售,客户管理,挖掘客户价值,洞察客户行为,高效跟进客户,实现持续可复制的业绩增长。
数字化转型将汽车厂商、经销商集团、二手车企业的内部和外部、线上和线下的各个平台中碎片化的数据聚集起来,互相打通和增强,推动企业变得更加智能,利用各种技术来处理超大数据量级、不同类型、不同格式的海量数据,以积累和提升企业数据资产的价值,覆盖评估、采购、库存、销售、服务客户全生命周期管理。
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数据必须结合业务场景、人工智能和数据运营,才能真正呈现价值,改变过去系统辅助决策的方式,逐步以数据决策作为核心驱动力,通过数据复用、安全共享来达到沉淀经验、提效减负、业务赋能和创新的目的。
丰车智慧二手车数字化解决方案解决汽车产业链上下游企业在面临数字化体系、二手车业务以及置换、评估、检测、认证体系、批售、零售所遇到的痛点。丰车通过多年的二手车产业深耕,帮助汽车产业上下游,进行二手车业务的数字化转型,提升管理效率和交易效率,提升盈利能力。
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